2025年国际博物馆日的主题是“快速变化社会中的博物馆未来”（The Future of Museums in Rapidly Changing Communities）。这一主题聚焦于在深刻的社会、科技与环境变革背景下，博物馆如何发挥变革推动者的作用，不再只是保存藏品的静态空间，而是塑造可持续、包容性社会的重要参与者。
面对不断涌现的新技术，尤其是人工智能（AI）的快速发展，博物馆被赋予了新的使命：不仅要以创造性思维回应当下的挑战，也要在教育、观众参与与高效运营等方面积极探索新的可能。在儿童博物馆领域，这样的转变尤为敏感而复杂。儿童是当下社会最具潜力的学习者与探索者，同时也是最需要关照其发展规律的群体。在AI浪潮中，儿童博物馆如何把握平衡？一方面，我们希望通过游戏化、情境化的方式，向家庭和孩子介绍人工智能的基本概念，让技术成为好奇心的助推器，而非焦虑源。另一方面，AI也为儿童博物馆的专业实践带来了诸多新工具——从展览策划、教育设计到观众数据分析与运营管理，AI正逐步嵌入机构运作的各个环节。
我们需要思考的不仅是“能不能用”，更是“如何用”“为何用”，以及“用了以后会发生什么”。在拥抱技术进步的同时，坚守以儿童为中心的价值观与学习哲学，才是儿童博物馆持续发挥其独特社会价值的根本。
围绕这一议题，美国儿童博物馆协会（Association of Children’s Museums, ACM）曾于2024年8月在其季刊《手牵手》（ Hand to Hand ）上推出过一期专题——AI时代的儿童博物馆（CHILDREN'S MUSEUMS in an AI WORLD）。专题共收录五篇文章，从不同角度探讨AI对儿童博物馆领域带来的挑战与机遇，涵盖实践、传播、伦理与技术替代等多个面向。接下来的文章将依次介绍这五篇文章的核心内容，并附上英文原文链接，供感兴趣的读者深入阅读。
这篇文章全面探讨了人工智能（AI）在儿童教育和博物馆领域的应用与影响，尤其关注“如何在儿童博物馆和科学中心中引入人工智能”这一话题。
文章首先介绍了人工智能的基本概念及其发展背景，指出人工智能已经从科研工具转变为深刻影响日常生活的技术。通过“吉娃娃狗与蓝莓松饼”等有趣的案例，文章生动地展示了机器学习和生成式人工智能的特点和面临的挑战。
图1 近期人工智能面临的一个难题：分辨吉娃娃狗和蓝莓松饼的图片差异
接着，作者分析了人工智能的利与弊。一方面，它可以激发创造力、优化学习过程并简化日常事务；另一方面，它也可能强化偏见、误导信息、侵害隐私，甚至引发伦理与法律问题。因此，文章强调在儿童接触人工智能的过程中，必须有意识地平衡其教育价值与潜在风险，并引入联合国儿童基金会提出的九项“儿童友好型人工智能”原则，作为实践的参考框架。
在此基础上，对于儿童博物馆和科学中心应如何引入人工智能，文章提出六个建议方向，如帮助儿童理解人工智能的本质、借助AI发展创造力、提升媒介素养，以及思考AI对未来社会的影响等。
最后，文章通过三个博物馆的案例展示了具体实践方式：
俄克拉荷马州塔尔萨的探索实验室（Discovery Lab）通过与社区组织合作，引导青少年批判性地理解大型语言模型和生成图像工具，在深入挖掘其潜力的同时，更加清楚地认识到其可能出错或产生误导性结果的风险。
国家非正式STEM教育网络（NISE Network）开发了“涂鸦机器人”和“是什么造就了我们人类”等动手实践活动，引导儿童思考责任伦理与“人类本质”，鼓励他们在创造与反思中理解人工智能。
加利福尼亚州伯克利的劳伦斯科学馆（Lawrence Hall of Science）开发了“虚拟人类”展览，通过“魔镜魔镜”“教我搞怪”“控制我的面孔”等展项，鼓励儿童从情感识别、模式学习、数字伪装和伦理思考等角度与人工智能互动，提升其对技术的理解和辨别能力。
图2 儿童及家人在探索人工智能识别面部表情的能力
总体来看，本文不仅普及了人工智能的基本知识，也为儿童教育机构提供了实践路径，体现出儿童博物馆在面对新兴技术时应有的社会责任感和教育使命。文章倡导儿童在玩中学、学中思，让人工智能成为促进儿童全面成长的有益工具，而非令人畏惧的“黑箱技术”。
完整译文：《儿童·博物馆·教育》2024第4期，《人工智能时代：博物馆儿童教育何去何从？》（P49）
这篇文章探讨了人工智能在儿童博物馆营销领域的应用，尤其聚焦于视觉传播方面的实践与思考。
随着越来越多家长出于隐私与安全考量，拒绝授权孩子照片用于宣传，博物馆在展示儿童参与活动的图像时面临挑战。文章指出，AI图像生成技术为此提供了新的解决方案。通过学习大量真实照片，AI能够生成不存在于现实中的儿童形象，既避免了潜在的隐私风险，又能呈现理想化、富有创意的场景。
组图：这些图片都是AI生成的，是不是很意外？
以萨克拉门托儿童博物馆（Sacramento Children’s Museum）为例，馆方首次尝试使用AI生成图片来宣传其“玩转世界”（Play Around the World）展览，图像自然融入整体视觉中，未引发观众质疑。
文章还提出了一系列值得深入探讨的问题，如AI图像在伦理与审美方面的影响、公众接受度、与视频音频内容的区别，以及如何保障多样性表达。作者鼓励读者反思并参与这一正在发生的转变，共同开启关于人工智能与博物馆营销的对话。
这篇文章深入探讨了当前人工智能系统（尤其是生成式AI和大型语言模型）背后被忽视的伦理问题。文章指出，尽管AI在提高效率、节省时间方面被广泛宣传，但其实质上却隐含着深层次的结构性问题，而这些问题不可能单靠技术进步或优化训练数据加以修复。
文章从以下五个方面阐述了人工智能系统背后的伦理问题：
质量问题：生成式AI常被视为“聪明”的工具，但其实它们并不具备真正的知识或理解能力，输出内容往往脱离上下文，仅仅是“形式上看起来合理”的文字拼贴。随着AI系统越来越多地用自身产出作为训练数据，信息质量正在下降，甚至可能造成误导或有害内容。
偏见问题：AI系统在训练过程中吸收了大量反映社会不平等的数据，因此在种族、性别、年龄、语言和能力等方面都体现出明显偏见。例如，AI更倾向于将医生生成为白人男性，而将照顾家庭的角色赋予女性。这些偏见不仅反映了社会结构性问题，也削弱了人们在多样性、公平性和包容性等方面的努力。
剽窃与侵犯知识产权：许多AI系统在训练时未经允许使用了作家、音乐人、艺术家等创作者的原创作品。这种做法不仅侵犯了知识产权，也让大型科技公司在没有付出相应报酬的前提下从他人劳动中牟利。
劳工剥削问题：AI系统背后的训练和内容审核过程常由低薪劳工完成，工作环境艰苦，薪酬极低。这种全球性的工资压榨现象与许多博物馆倡导的公平理念背道而驰。
环境问题：AI系统的使用伴随着巨大的资源消耗，但许多数据中心未公开用水和用电数据，企业常通过模糊指标掩盖真实消耗。研究估算，短暂使用AI可能消耗1-5瓶水和相当于手机充电一天的电量。总体来看，AI系统的用水和电力消耗惊人，而科技公司关于可持续性的宣传往往片面或不准确。
文章最后呼吁儿童博物馆领域重视这些问题。作为倡导真实性、透明度和社会正义的机构，儿童博物馆应在使用AI时谨慎思考其价值观是否与自身使命一致，避免在推动多元包容的同时，无意间助长了技术系统中固有的不公正。
这篇文章讲述了科罗拉多州WOW!儿童博物馆（WOW! Children’s Museum）通过引入旧技术设备，激发观众代际互动和探索兴趣的实践经验。
文章起初描述了一位儿童面对老式旋转拨号电话时的困惑，引出孩子们对旧技术的陌生感和由此带来的学习契机。为了节约预算，作者从购买昂贵新设备转向使用20世纪60年代的“收银机126”（National Cash Register 126），结果意外地收获了跨代际交流的宝贵时刻。
组图：老式收银机
博物馆随后陆续引入了20世纪50年代的西部电气555电话交换机（Western Electric 555 PBX）和一套TLS-4电话网络系统，让孩子和家长一起操作、探索这些机械装置，激发了他们的兴趣和好奇心。
这些旧技术不仅具备良好的触觉反馈，能够促进儿童的精细动作发展，还能成为STEM教育的载体，引发孩子对电路和工程的初步理解。
文章强调，旧技术的“可触性”与丰富故事性，在当代数字展览中独具魅力，不仅能够吸引儿童，也促使家长参与其中，进而提升儿童的学习效果。最终，作者呼吁儿童博物馆不应盲目追逐前沿科技，而应善用旧技术，帮助观众与过去建立有意义的联系。
完整译文：《儿童·博物馆·教育》2024第4期，《人工智能时代：博物馆儿童教育何去何从？》（P49）
这篇文章介绍了六种适用于儿童博物馆领域的AI解决方案，它们能够帮助博物馆从业者提升展览效果，优化访客体验，实现自动化运营。
聊天机器人：推荐使用AI聊天机器人（如ChatGPT）生成游戏化学习的生动类比和阐释说明，以更好地理解和呈现教育理念。例如可将游戏化学习喻为"儿童成长的阳光雨露"，这种生活化的类比转化，能将抽象的教育理论具象为大众熟悉的日常场景，显著提升公众对游戏化学习的理解。
会议助手：建议使用会议助手（如Otter、Fireflies），这些工具可以自动生成会议纪要并标记重点议题，尤其适用于个人无法亲自参会的场景。使用时需注意会议的机密性，避免在不适当的情况下使用AI记录。
课程方案生成器：建议采用智能课程方案设计平台（如Curipod和MagicSchool），这类平台可制作互动性较强的课程方案，提供活动建议、讨论问题等，满足观众的不同学习方式和需求。
内容营销与故事讲述：利用AI简化社交媒体营销，自动化地生成电子邮件、短信和社交媒体帖子等内容。此外，一些AI平台（如Writesonic和Canva）也可以帮助创作高质量文案，并将其转化为吸引人的视觉内容。
精准社交媒体营销：AI工具（如Buffer、FeedHive和Flick）可以帮助博物馆精准发布内容，吸引特定受众，提升社交媒体的传播效果。这些工具不仅能自动发布，还能提供有针对性的标题和标签建议。
研究助手：借助AI应用（如Coral和Docalysis）高效搜索和总结文献，提供快速的研究支持。再结合Perplexity.ai的溯源查证功能，确保信息的准确性。
总体而言，文章展示了如何利用AI技术优化儿童博物馆的日常工作，提高教育活动的效果和场馆运营效率。
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【本期Hand to Hand封面】
责任编辑：于雯
海报制作&校对：王铮铮
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